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1.那为什么边缘计算需要分布式存储呢?首先,物联网、5G、AI等技术带来了更多的应用场景、智能终端、更快的连接速度。在这种背景下,各种终端将接入互联网,作为边缘计算的计算设施,提供高速、及时的计算基础,以此产生更多的数据。如何解决庞大的数据存储问题将是必须的。现有物联网存储设备主要依靠本地存储单元存储数据,但存储容量有限,存储扩展困难!

2.这个优势非常适合未来智慧城市的建设。想象一下,智慧城市形成的IOT网络所涉及的终端和合作关系是极其庞大和复杂的。在建设和快速发展的过程中,仅靠政府的力量很难在一开始就为这个网络构建一个成型的基础设施环境。而且,集中式方案对智慧城市这样的超大型网络风险极大,一个重大问题可能导致整个城市系统瘫痪。在这里,分布式存储的必要性更能体现出来,一是成本,二是分布式系统带来的抗风险能力!

3.什么是边缘计算?Gartner将边缘计算定义为“分布式计算拓扑的一部分,其中信息处理位于边缘附近,即事物和人生成或使用这些信息的地方。”说白了就是一种更接近数据来源的计算方法。例如,具有视觉处理功能的相机,

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4.为数据计算的最优解总是在变化。

5.分布式存储的叙事成功在于,它初步实现了数据生产者和所有者通过分散的商业模式控制数据的假设,并通过激励模式调动了一个潜在的巨大而活跃的数据存储市场。但问题是,数据本身没有价值,只有经过处理、计算和分析后,才会产生价值并被赋予定价。因此,我们不能只考虑数据在哪里更安全,最终的目标应该是数据存储后如何使用,从而挖掘数据在分布式存储下的价值!

6.此外,在解决了基本需求之后,他们可以创建更多的应用案例。首先,个人存储市场和小数据中心将成为行业趋势。数据显示,2020年我国网民规模将超过9亿,而移动互联网用户规模将高达13亿,个人网盘月活跃用户将超过1亿。个人存储市场仍有巨大的潜在用户群和可用存储空间。面对数据规模的快速增长,边缘云计算将利用分布式文件系统将个人闲置的存储资源放入网络进行市场交换,这将成为分布式存储的首选领域之一。此外,两者结合的创新想象可能发生在小到家庭中每一个物件、大到智慧城市的商业场景中,为未来可能诞生的服务体系打下坚实的基础。总之,下半场的好发挥值得期待。

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7.数据成为资产的前提是数量和必要性的增加。

8.事实上,人们对于计算能力增长的追求始终没有停止过,尤其是互联网出现之后,这种计算能力大战愈演愈烈,计算能力和处理能力在集中式架构和分布式架构之间交替出现。随着互联网的兴起,基于大型集中式服务器群的云计算浪潮已经兴起。在这个过程中,包括早期的手工代码编译计算,模块脚本的功能微服务,为了应对高并发数据计算而出现的专业化IDC数据中心,以及为了进一步释放资源的长期价值而将机器配置为服务,成为我们现在经常提到的云计算雏形。云计算的到来带来了意想不到的好处。互联网巨头只有访问“云”才能提供现成的计算能力,有了它,云存储服务也火热起来!

9.至于这个数据量有多大,根据英特尔的预测,今年全球数据量将达到44ZB=44万亿GB。IDC的预测不仅预示着全球数据圈的规模将从2018年的33ZB增长到2025年的175ZB,还指出文本在整体数据圈中的占比将持续提升。这意味着需要更先进的互联网基础设施来收集、存储和利用数据!

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10.Filecoin的未来价值是多少?

1.边缘计算能否成为分布式存储的最佳实践?

2.随着5G、AI和物联网的发展推动万物互联时代的到来,一切都需要用数据来记录和表达,数据将从单一的内部小数据转变为多个动态大数据。特别是随着工业互联网0和自动驾驶、智慧城市、智能家居等新型工业终端设备的接入,数据将呈现爆发式增长!

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3.与云计算相比,边缘计算更接近终端,降低了传输成本。同时,分布式宽带降低了时延。此外,边缘计算提供了比集中式更多的通信路径,可以更好地保证数据通信的灵活性。最重要的是,边缘计算平台提供了一个新的入口,可以让闲置的智能终端工作,实现物理资源共享。凭借许多出色的功能,边缘计算将成为未来十年及以后服务器和存储市场的主要增长引擎之一!

4.凡事都有利弊。云计算和存储在发展中各有局限:一是行业呈现互联网巨头的垄断发展,难以调动包括存储资源、计算能力等在内的超大规模资源市场。其次,集中存储模式不仅使存储的数据不公开透明,还容易受到恶意攻击,安全系数低;再次,数据采集-云中心-数据消费的云计算范式不可避免地会遇到高时延、网络不稳定、宽带低的问题。当数据量和交换速度急剧增加时,就会导致效率低下的结果!

5.基于物联网等技术不断发展、数据不断增长的内外部环境背景,行业一直在寻找最佳解决方案,从集群向分布式扩展,如分布式计算框架、虚拟化计算等,在一定程度上消除了集中式计算的弊端,而5G时代的新需求和超低延迟服务的潜力正在让计算更接近终端用户,这标志着商业模式已经从以网络为中心向以工作负载为中心转变,这表明计算能力和资源已经接近。

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6、二者的配合是相辅相成的,具体来说,基于边缘计算可以有效的调动闲置的宽带和计算资源,而通过分布式存储方案的激励体系,可以调动现有社会上存量资源去作为边缘计算的基础设施,这将大大缩短边缘计算的建设周期,形成组织网络,解决资源有效配置问题。这对于处在起步阶段的边缘计算来说意义重大。而且边缘计算的网状结构和分布式存储的网状结构可以形成很好的契合关系,每一个计算终端可以就近获取成本更低的存储节点的空间,如果分布式存储能够解决目前的数据封装、读取速度以及隐私保护方面的问题,那么其可以减少主干网络的带宽和存储资源占用,并且成本上也更加低廉!

7、而分布式存储项目正好可以解决这样的问题。当边缘计算产生数据存储需求,分布式存储可以依靠全球化接入节点提供就近存储服务,按需按量的提供最优且距离最近的存储资源,其提供的边缘存储方案,可以将不同存储业务的垂直拓展变成水平拓展,降低带宽耗能并提高存储的反应速度,实现近距离按需优化存储。像Filecoin、Storj等项目就在解决这样的问题。其一定程度上也提高了闲置资源利用率,激发了用户充分利用数据创造价值的热情!

8、Filecoin主网上线,将整个分布式存储板块带到了一个高光位置。作为Web0以及数字经济时代的基础设施,其利用数据要素的存储市场带来了全新的商业模式和经济业态,但是分布式存储只能算作是一个重要的起点,真正的价值产生在于它的下一步!

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